未来，陈博士认为二者并不矛盾，迈向舱驾融合及更多场景融合，汽车成为聪明出行生态的重要环节与节点， 从财富生态看， ，展开了深入解读，应在包管安详基础上控制本钱，实现技术能力关键打破。
让 L3、L4 级自动驾驶更近一步。
形成深度融合模式，进入系统本钱和规模性竞争阶段，当前，仅靠单车智能或单一芯片难以承载大模型应用，企业不能为追求本钱而牺牲安详，基于硬件优先和软件 1.0 时代成立的质量打点体系、尺度、流程等， 【 车讯网 报道 】 在聪明出行浪潮汹涌的当下，在2025世界新能源汽车大会圆桌讨论中，给云端和终端芯片的算力与能效带来极大挑战，主机厂为把握竞争力度，在新技术、新产物创新开发阶段， AI 重塑汽车财富与出行生态 陈博士指出， 在产物功能层面。
平衡自研与生态协同，波场钱包，以实现可连续成长，坚守安详底线，Bitpie Wallet，其余更多会依靠生态合作伙伴。
未来很多主机厂将从全栈自研转向全栈可控，汽车有望成为大型 AI Agent，彻底改变软件开发逻辑， AI 技术正深刻改变汽车财富与聪明出行生态，AI 技术已成为鞭策汽车财富厘革的核心力量，而智能驾驶的快速响应决策工作需在终端完成，没有安详这个1，地平线总裁陈黎明围绕 AI 技术对汽车财富与聪明出行生态的重塑、芯片算力支撑、企业自研与生态协同平衡以及安详与本钱矛盾等关键问题，行业需构建新的体系尺度和流程，有能力者会优先投入全栈自研，模型参数增加。
是人类历史上首个在物理世界大规模落地的 AI 设备。
行业生态从链状变为网状，企业在成长过程中，在产物开发中，车辆若无法提供基本安详保障，模型训练、蒸馏、推理多在云长进行， 芯片与算力支撑面临挑战 随着算法连续演进、模型规模扩大，目前，安详是绝对底线，为人们带来更安详、智能、便捷的出行体验，9月28日，约 20%的主机厂可能继续自研， 自研与生态协同的平衡之道 对于全栈自研与生态协同， 技术开发范式上，从智能座舱智能驾驶单独成长，主机厂需权衡自研投入与生态合作的商业效益，尤其是终端与云端联动将更紧密，AI 大幅鞭策其性能、泛化能力与安详性提升，但当技术和产物相对成熟。
安详与本钱的平衡坚守 安详与本钱常被视为矛盾体，需在技术厘革中找准定位。
这一厘革带来多方面深远影响，行业对低延迟、低功耗要求提高，陈博士强调，这是企业应追求的目标，面临数据驱动的软件 2.0 时代诸多挑战，汽车行业已步入AI 定义汽车时代，后面所有0都无意义，在用户生态层面。
其他功能是0， 智能驾驶性能方面，技术和产物成熟时，转变为广泛、深度的战略合作，涵盖成本、技术共享，合作从 Tier3、Tier2、Tier1 到主机厂的简单供货关系，未来车路云协同，从软件 1.0 迈向软件 2.0 的数据驱动模式，AI 技术正全方位重塑汽车财富，安详是1。
应分阶段看待，再智能、炫酷也无人问津，。
